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Random

约 285 个字 15 行代码 预计阅读时间 1 分钟

个人感觉Python的随机数功能比C/C++的随机数智能太多了 1. 生成随机浮点数 - random.random(): 生成一个 0 到 1 之间的随机浮点数（不包括 1）。 

import random
print(random.random())  # 输出类似于 0.37444887175646646 的值

  • random.uniform(a, b): 生成一个范围在 a 到 b 之间的随机浮点数。

print(random.uniform(1.5, 6.5))  # 输出类似于 4.563342826192823 的值
2. 生成随机整数 - random.randint(a, b): 生成一个范围在 a 到 b 之间的随机整数（包括 a 和 b）。

print(random.randint(1, 10))  # 输出类似于 7 的值
  • random.randrange(start, stop[, step]): 生成一个在 start 和 stop 之间（不包括 stop）按 step 增加的随机整数。

print(random.randrange(0, 100, 5))  # 输出类似于 25 的值
3. 随机选择 - random.choice(seq): 从序列 seq 中随机选择一个元素。

items = ['apple', 'banana', 'cherry']
print(random.choice(items))  # 输出类似于 'banana' 的值
  • random.choices(population, weights=None, k=1): 从 population 中随机选择 k 个元素，返回包含 k 个元素的列表。可以通过 weights 指定各元素的选择概率。
items = ['apple', 'banana', 'cherry']
print(random.choices(items, weights=[10, 1, 1], k=2))  # 可能输出 ['apple', 'banana']
  • random.sample(population, k): 从 population 中随机选择 k 个不同的元素，返回包含 k 个元素的列表。

print(random.sample(range(100), 5))  # 可能输出 [36, 17, 97, 23, 58]
4. 打乱顺序 - random.shuffle(seq): 就地打乱序列 seq 的顺序。

items = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(items)
print(items)  # 可能输出 [3, 1, 4, 5, 2]
5. 随机种子 - random.seed(a=None): 初始化随机数生成器。如果指定了 a，随机数生成器将以 a 为种子，这样每次运行代码生成的随机数都是一样的。

random.seed(10)
print(random.random())  # 输出总是相同的值