Pandas

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Pandas 是一个流行的 Python 数据分析库，主要用于数据操作和分析。它提供了两个主要的数据结构：

1. Series：一维数组，可以保存任何数据类型（整数、字符串、浮点数等）。
2. DataFrame：二维表格结构，类似于数据库中的表或电子表格，可以包含多种数据类型的列。

Pandas 常用功能包括：

• 数据读取和写入：可以从各种格式（如 CSV、Excel、SQL、JSON 等）中读取数据，也可以将数据写入这些格式。
• 数据清洗和准备：提供了处理缺失值、数据转换和处理重复数据的工具。
• 数据选择和过滤：可以方便地选择数据的子集和筛选数据。
• 数据聚合和统计：可以进行数据汇总、分组操作以及统计分析。
• 数据可视化：与 Matplotlib、Seaborn 等库兼容，可以创建各种图表。