空间解析几何

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距离度量

这个在多门偏数学的计算机课，比如ads和NA中都有出现

n维实空间的\(L_p\)定义为$(\Sigma_{l=1}^n|x_i^{(l)}-x_j^{(l)}|^p)^{\frac{1}{p}} \(，当\)p=2 $时就是最常见的欧氏距离

超平面方程

这个其实微积分二里面学过三维的，这里要扩展到更高维：n维空间中的超平面方程可表示为\(wx+b \(，\)w,x\)都是n维向量，b是常数

距离公式

和二、三维具有相似的形式$$\frac{1}{||w||}|wx+b| $\(，这里的\)|w| \(是\)w \(的\)L_2 $范数，也就是欧几里得距离

线性规划

二维的线性规划高中学过，超平面两侧的点坐标代入超平面方程同样会得到类似的结果，一侧>0，另一侧<0